RL4LMs
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
About
RL4LMs está diseñado para entrenar modelos de lenguaje que se alineen con las preferencias humanas a través de bloques de construcción personalizables. Soporta diversas tareas de NLP como resumen, generación de diálogos y traducción automática, utilizando algoritmos on-policy y diversas funciones de recompensa. Los usuarios pueden adaptar la biblioteca para optimizar modelos basados en transformadores en sus conjuntos de datos elegidos, lo que la hace adecuada para investigadores y desarrolladores en procesamiento de lenguaje natural.
Open Source Health
- Stars
- 2,395
- Forks
- 201
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativas a RL4LMs
Dont Stop Pretrainingby AllenaiCódigo asociado con el documento de ACL 2020 de Don't Stop Pretraining.- Localazyby LocalazyLocalazy automatiza la traducción con IA consciente del contexto y mantiene a los humanos en control de la calidad.
- Lokaliseby LokalisePlataforma de localización AI de clase mundial
The Algorithmby TwitterCódigo fuente para el Algoritmo de Recomendación X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders es una biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendación utilizando TensorFlow.
Resources & Links
Related Categories
¿Usas RL4LMs?
Controla su coste junto al resto de tu stack y recibe un recordatorio antes de que se renueve.
Añadir a mi stackVendor
Allenai
Publisher of Dont Stop Pretraining, Objaverse Xl and Procthor