TAADpapers

Must-read Papers on Textual Adversarial Attack and Defense

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TAADpapers proporciona una colección completa de artículos imprescindibles centrados en ataques y defensas adversariales textuales. Está organizado en varias categorías, incluyendo artículos de revisión, artículos de ataque y artículos de defensa, lo que lo convierte en un recurso valioso para investigadores y profesionales en el campo del procesamiento del lenguaje natural. El repositorio es mantenido por colaboradores de instituciones académicas, asegurando que se mantenga actualizado con los últimos desarrollos en el aprendizaje adversarial.

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194
License
MIT
Last commit
1 years ago
Python

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THUNLP

Natural Language Processing Lab at Tsinghua University

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