TimeGAN

TimeGAN proporciona implementaciones para generar datos sintéticos de series temporales, adecuados para diversas aplicaciones. Soporta el entrenamiento en conjuntos de datos sintéticos y del mundo real, incluyendo datos de acciones y energía. Los usuarios pueden personalizar la arquitectura del modelo y los parámetros para ajustarse a diferentes conjuntos de datos, y el marco incluye herramientas para evaluar la calidad de los datos generados a través de diversas métricas y visualizaciones.