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Vecs está diseñado para usuarios que necesitan gestionar y consultar datos vectoriales dentro de bases de datos PostgreSQL que utilizan la extensión pgvector. Permite la creación de colecciones de vectores, la adición de registros con metadatos asociados y capacidades de consulta eficientes. Esta herramienta es particularmente útil para aplicaciones que involucran IA y embeddings, permitiendo a los usuarios realizar operaciones como indexación y filtrado basados en metadatos.
Open Source Health
- Stars
- 291
- Forks
- 47
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativas a Vecs
Turbovecby Ryan CodraiUn índice vectorial construido sobre TurboQuant, escrito en Rust con enlaces a Python.
NGTby NGT-labsBúsqueda del vecino más cercano con gráfico de vecindario y árbol para datos de alta dimensión
Chromem Goby Philipp GilléBase de datos vectorial embebible para Go con interfaz similar a Chroma y sin dependencias de terceros. En memoria con persistencia opcional.Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
Dingoby DingoUna base de datos vectorial multimodal que soporta upserts y consultas vectoriales usando SQL unificado (compatible con MySQL) en datos estructurados y no estructurados, cumpliendo con los requisitos de alta concurrencia y latencia ultra baja.
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