AWS ETL Orchestrator

Les opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) forment collectivement l'épine dorsale de tout lac de données d'entreprise moderne. Elles transforment les données brutes en ensembles de données utiles et, en fin de compte, en informations exploitables. Un travail ETL lit généralement des données à partir d'une ou plusieurs sources de données, applique diverses transformations aux données, puis écrit les résultats dans une cible où les données sont prêtes à être consommées. Les sources et cibles d'un travail ETL peuvent être des bases de données relationnelles dans Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ou sur site, un entrepôt de données tel qu'Amazon Redshift, ou un stockage d'objets comme les buckets d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon S3 comme cible est particulièrement courant dans le contexte de la construction d'un lac de données dans AWS.