BPEmb
Pre-trained subword embeddings in 275 languages, based on Byte-Pair Encoding (BPE)
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About
BPEmb est une collection d'embeddings de sous-mots pré-entraînés dans 275 langues, basés sur le Byte-Pair Encoding (BPE) et entraînés sur Wikipedia. Son utilisation prévue est comme entrée pour des modèles neuronaux dans le traitement du langage naturel.
Open Source Health
- Stars
- 1,224
- Forks
- 100
- License
- MIT
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternatives à BPEmb
Turbovecby Ryan CodraiUn index vectoriel construit sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.
NGTby NGT-labsRecherche du voisin le plus proche avec un graphe de voisinage et un arbre pour des données de haute dimension
Chromem Goby Philipp GilléBase de données vectorielle intégrable pour Go avec interface similaire à Chroma et sans dépendances tierces. En mémoire avec persistance optionnelle.- Vecsby SupabaseClient Python Postgres/pgvector
Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
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Benjamin Heinzerling
Open-source project on GitHub: BPEmb