CausalImpact

Ce package R met en œuvre une approche pour estimer l'effet causal d'une intervention conçue sur une série temporelle. Par exemple, combien de clics quotidiens supplémentaires ont été générés par une campagne publicitaire ? Répondre à une question comme celle-ci peut être difficile lorsqu'une expérience randomisée n'est pas disponible. Le package vise à résoudre cette difficulté en utilisant un modèle de séries temporelles bayésien structurel pour estimer comment la métrique de réponse aurait pu évoluer après l'intervention si l'intervention n'avait pas eu lieu.