CausalML
byUber
CausalML is a documentation resource for causal machine learning techniques.
AI Explainability (XAI)
About
CausalML fournit une documentation complète axée sur les méthodologies d'apprentissage automatique causal. Elle comprend des guides sur l'installation, des instructions pour l'utilisateur et des références API, s'adressant aux utilisateurs intéressés par l'estimation et la validation des effets de traitement. La documentation couvre également divers modules et méthodologies, ce qui en fait une ressource utile pour les praticiens et les chercheurs dans le domaine.
Alternatives à CausalML
Curi Metadataby Curi AiCuri Metadata est un domaine disponible à l'achat.
Cortezaby Corteza ProjectCorteza est une plateforme low-code open-source conçue pour l'automatisation et la flexibilité des entreprises.- AIX360by IBMAIX360 est une bibliothèque open-source pour interpréter et expliquer les modèles d'apprentissage automatique.
Corootby CorootObservabilité complète en quelques minutes
Athenadriverby UberUn pilote de base de données AWS Athena entièrement fonctionnel (+ athenareader https://github.com/uber/athenadriver/tree/master/athenareader)
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