The official repo of the paper: $delta$-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models
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δ-mem introduit un état compact de mémoire associative en ligne aux côtés d'un backbone d'attention complète gelé. Lorsqu'un nouveau token ou segment d'interaction arrive, le modèle projette les informations actuelles dans un espace mémoire de faible dimension et les écrit dans l'état par apprentissage de la règle delta.
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Python
Alternatives à delta-Mem
Multimodal-Infomaxby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabCe dépôt contient le code d'implémentation officiel de l'article Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepté à EMNLP 2021.- RECCONby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabCe dépôt contient l'ensemble de données et les implémentations PyTorch des modèles de l'article sur la reconnaissance des causes des émotions dans les conversations.
The Algorithmby TwitterCode source pour l'algorithme de recommandation X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
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