
Detext
DeText: A Deep Neural Text Understanding Framework for Ranking and Classification Tasks
About
DeText est un cadre qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour des tâches de traitement du langage naturel, en particulier pour le classement et la classification. Il prend en charge diverses architectures de modèles et permet des configurations personnalisables, ce qui le rend adapté à des applications telles que les systèmes de recherche et de recommandation. Le cadre comprend des fonctionnalités telles que l'extraction automatique de caractéristiques, l'entraînement de bout en bout et la modélisation des interactions, offrant aux utilisateurs la flexibilité d'adapter les modèles à leurs besoins spécifiques.
Open Source Health
- Stars
- 1,262
- Forks
- 135
- License
- BSD-2-Clause
- Last commit
- 4 years ago
Alternatives à Detext
Textrankby Summa NLPImplémentation de TextRank pour Python 3.
KoBERTby SK T-BrainKorean BERT pré-entraîné (KoBERT)
TAADpapersby THUNLPArticles incontournables sur les attaques et défenses adversariales textuelles.
AutoPhraseby Jingbo ShangAutoPhrase : extraction automatisée de phrases à partir de corpus de texte massifs
Recognizers-Textby MicrosoftRecognizers-Text offre la reconnaissance et la résolution d'entités telles que des nombres, des dates et des unités dans plusieurs langues.
Resources & Links
Related Categories
Tu utilises Detext ?
Suis son coût avec le reste de ton stack et reçois un rappel avant son renouvellement.
Ajouter à mon stackVendor
Publisher of LinkedIn Sales Navigator and LinkedIn Sales Navigator