DISCOVERYWORLD

La découverte scientifique automatisée promet d'accélérer le progrès dans divers domaines scientifiques. Cependant, développer et évaluer la capacité d'un agent IA à raisonner scientifiquement de bout en bout est un défi, car la réalisation d'expériences dans le monde réel est souvent prohibitivement coûteuse ou irréalisable. Dans ce travail, nous introduisons DISCOVERYWORLD, le premier environnement virtuel pour développer et évaluer la capacité d'un agent à réaliser des cycles complets de découverte scientifique novatrice. DISCOVERYWORLD contient une variété de défis différents, couvrant des sujets aussi divers que la datation par radio-isotopes, la science des fusées et la protéomique, afin de favoriser le développement de compétences générales en matière de découverte plutôt que des solutions spécifiques à des tâches. DISCOVERYWORLD lui-même est un environnement simulé, textuel et peu coûteux (avec superposition visuelle 2D optionnelle). Il comprend 120 tâches de défi différentes, s'étendant sur huit sujets, chacun avec trois niveaux de difficulté et plusieurs variations paramétriques. Chaque tâche nécessite qu'un agent forme des hypothèses, conçoive et exécute des expériences, analyse les résultats et agisse en fonction des conclusions.