EasyRec

Dans cet article, nous proposons un modèle de langage efficace, EasyRec, pour les recommandations. EasyRec est entraîné en utilisant des informations collaboratives provenant de plusieurs ensembles de données de recommandations, en tirant parti des profils collaboratifs utilisateur/élément comme entrée et en employant de nouveaux objectifs d'apprentissage contrastif. En encodant les profils utilisateur/élément en des embeddings sémantiques de haute qualité adaptés aux recommandations, EasyRec démontre de solides performances dans les recommandations zéro-shot basées sur du texte et dans des scénarios de filtrage collaboratif améliorés par du texte.