Efficient-AI-Backbones
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
About
Efficient-AI-Backbones comprend une collection de modèles préentraînés tels que GhostNet, TNT et AugViT, conçus pour des tâches impliquant des réseaux neuronaux convolutionnels et des transformateurs de vision. Développé par Huawei Noah's Ark Lab, cette ressource soutient l'inférence efficace et la compression de modèles, ce qui la rend adaptée aux chercheurs et aux développeurs travaillant sur des applications de vision par ordinateur. Les modèles sont disponibles dans les formats PyTorch et TensorFlow, facilitant l'intégration dans divers flux de travail d'apprentissage automatique.
Open Source Health
- Stars
- 4,421
- Forks
- 738
- License
- Not stated
- Last commit
- 2 years ago
Alternatives à Efficient-AI-Backbones
Deep Researchby David ZhangUn assistant de recherche alimenté par l'IA qui effectue des recherches approfondies et itératives sur n'importe quel sujet en combinant moteurs de recherche, web scraping et grands modèles de langage.- select.rsby Utkarsh KukretiUne bibliothèque Rust pour extraire des données utiles à partir de documents HTML, adaptée au web scraping.
Scrapelyby ScrapyUne bibliothèque de screen-scraping HTML en Python pur- Faster Than Requestsby Juan CarlosRequêtes plus rapides sur Python 3
MechanicalSoupby MechanicalSoupUne bibliothèque Python pour automatiser l'interaction avec les sites Web.
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HUAWEI Noah's Ark Lab
Working with and contributing to the open source community in data mining, artificial intelligence, and related fields