HunyuanVideo
HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model
About
HunyuanVideo introduit la conception Transformer et utilise un mécanisme de Full Attention pour la génération d'images et de vidéos unifiées. Plus précisément, nous utilisons un design de modèle hybride "Dual-stream to Single-stream" pour la génération vidéo. Dans la phase dual-stream, les tokens vidéo et texte sont traités indépendamment à travers plusieurs blocs Transformer, permettant à chaque modalité d'apprendre ses propres mécanismes de modulation appropriés sans interférence. Dans la phase single-stream, nous concaténons les tokens vidéo et texte et les alimentons dans les blocs Transformer suivants pour une fusion efficace des informations multimodales. Cette conception capture les interactions complexes entre les informations visuelles et sémantiques, améliorant la performance globale du modèle.
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- Last commit
- 4 months ago
Alternatives à HunyuanVideo
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Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
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