Instruct Eval
This repository contains code to quantitatively evaluate instruction-tuned models such as Alpaca and Flan-T5 on held-out tasks.
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About
Ce dépôt contient du code pour évaluer des modèles ajustés aux instructions tels qu'Alpaca et Flan-T5 sur des tâches réservées. Nous visons à faciliter le benchmarking simple et pratique à travers plusieurs tâches et modèles.
Open Source Health
- Stars
- 553
- Forks
- 45
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternatives à Instruct Eval
- Multimodal-Infomaxby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabCe dépôt contient le code d'implémentation officiel de l'article Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepté à EMNLP 2021.
- RECCONby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabCe dépôt contient l'ensemble de données et les implémentations PyTorch des modèles de l'article sur la reconnaissance des causes des émotions dans les conversations.
The Algorithmby TwitterCode source pour l'algorithme de recommandation X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
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