
Layout Aware Document Processing And Retrieval Augmented Generation
Advanced document extraction and chunking techniques for retrieval augmented generation that is aware of the layout of documents. Increases knowledge retrieval accuracy and provides control for retrieved knowledge context management
About
La bibliothèque Amazon Textract Textractor est une bibliothèque qui fonctionne sans problème avec les fonctionnalités de Textract pour aider au traitement des documents. Tu peux commencer par consulter les exemples dans la documentation. Ce carnet utilise la bibliothèque Textractor pour interagir avec Amazon Textract et interpréter sa réponse. Il enrichit le texte du document extrait avec des balises XML pour délimiter les sections, facilitant le chunking conscient de la mise en page et l'indexation des documents dans une base de données vectorielle (DB). Ce processus vise à améliorer les performances de la Retrieval Augmented Generation (RAG).
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- Stars
- 120
- Forks
- 13
- License
- MIT-0
- Last commit
- 10 months ago
Alternatives à Layout Aware Document Processing And Retrieval Augmented Generation
The Algorithmby TwitterCode source pour l'algorithme de recommandation X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
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Textrankby Summa NLPImplémentation de TextRank pour Python 3.
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