LLM Aided OCR
Enhances Tesseract OCR output using LLMs (local or API) for error correction, smart chunking, and markdown formatting of scanned PDFs
LLM OrchestrationOpen Source AI & Machine LearningOpen Source
About
Le projet LLM-Aided OCR est un système avancé conçu pour améliorer considérablement la qualité de la sortie de la reconnaissance optique de caractères (OCR). En tirant parti des techniques de traitement du langage naturel à la pointe de la technologie et des grands modèles de langage (LLMs), ce projet transforme le texte brut de l'OCR en documents hautement précis, bien formatés et lisibles.
Open Source Health
- Stars
- 2,996
- Forks
- 214
- License
- Not stated
- Last commit
- 2 months ago
Python
Alternatives à LLM Aided OCR
The Algorithmby TwitterCode source pour l'algorithme de recommandation X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
- Pairecby AlibabaUn cadre web Go pour construire rapidement des services de recommandation en ligne basés sur une configuration JSON.
Textrankby Summa NLPImplémentation de TextRank pour Python 3.
Resources & Links
Related Categories
Tu utilises LLM Aided OCR ?
Suis son coût avec le reste de ton stack et reçois un rappel avant son renouvellement.
Ajouter à mon stackVendor
Jeff Emanuel
Building in NY