Magnitude
A fast, efficient universal vector embedding utility package.
About
Un paquet Python riche en fonctionnalités et un format de fichier de stockage de vecteurs pour utiliser des incrustations de vecteurs dans des modèles d'apprentissage automatique de manière rapide, efficace et simple, développé par Plasticity. Il est principalement destiné à être une alternative plus simple / plus rapide à Gensim, mais peut également être utilisé comme un magasin de clés et de vecteurs générique pour des domaines en dehors du NLP. Il offre des fonctionnalités uniques telles que des recherches hors vocabulaire et le streaming de grands modèles via HTTP. Publié dans notre article à EMNLP 2018 et disponible sur arXiv.
Open Source Health
- Stars
- 1,673
- Forks
- 123
- License
- MIT
- Last commit
- 3 years ago
Alternatives à Magnitude
Turbovecby Ryan CodraiUn index vectoriel construit sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.
NGTby NGT-labsRecherche du voisin le plus proche avec un graphe de voisinage et un arbre pour des données de haute dimension
Chromem Goby Philipp GilléBase de données vectorielle intégrable pour Go avec interface similaire à Chroma et sans dépendances tierces. En mémoire avec persistance optionnelle.- Vecsby SupabaseClient Python Postgres/pgvector
Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
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