Natasha
Solves basic Russian NLP tasks, API for lower level Natasha projects
About
Natasha résout des tâches de NLP de base pour la langue russe : tokenisation, segmentation de phrases, intégration de mots, étiquetage morphologique, lemmatisation, normalisation de phrases, analyse syntaxique, étiquetage NER, extraction de faits. La qualité de chaque tâche est similaire ou meilleure que celle des SOTAs actuels pour la langue russe sur des articles d'actualité, voir la section d'évaluation. Natasha n'est pas un projet de recherche, les technologies sous-jacentes sont conçues pour la production. Nous prêtons attention à la taille du modèle, à l'utilisation de la RAM et à la performance. Les modèles fonctionnent sur CPU et utilisent Numpy pour l'inférence.
Open Source Health
- Stars
- 1,349
- Forks
- 120
- License
- MIT
- Last commit
- 6 months ago
Alternatives à Natasha
Turbovecby Ryan CodraiUn index vectoriel construit sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.
NGTby NGT-labsRecherche du voisin le plus proche avec un graphe de voisinage et un arbre pour des données de haute dimension
Chromem Goby Philipp GilléBase de données vectorielle intégrable pour Go avec interface similaire à Chroma et sans dépendances tierces. En mémoire avec persistance optionnelle.- Vecsby SupabaseClient Python Postgres/pgvector
Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
Resources & Links
Related Categories
Tu utilises Natasha ?
Suis son coût avec le reste de ton stack et reçois un rappel avant son renouvellement.
Ajouter à mon stackVendor
Natasha
Publisher of Natasha