Olm Datasets
Pipeline for pulling and processing online language model pretraining data from the web
About
Ce dépôt te permet d'extraire un grand corpus de texte à jour depuis le web. Il utilise des méthodes de traitement à la pointe de la technologie pour produire un ensemble de données textuelles propres que tu peux immédiatement utiliser pour préentraîner un grand modèle de langage, comme BERT, GPT ou BLOOM. Le principal cas d'utilisation de ce dépôt est le Projet de Modélisation de Langage en Ligne, où nous souhaitons maintenir un modèle de langage à jour en le préentraînant sur les derniers dumps de Common Crawl et de Wikipedia chaque mois environ. Tu peux voir les modèles pour le projet OLM ici : https://huggingface.co/olm. Ils obtiennent en fait de meilleures performances que leurs homologues statiques d'origine.
Open Source Health
- Stars
- 179
- Forks
- 21
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternatives à Olm Datasets
PyTablesby PyTablesUn paquet Python pour gérer des quantités de données extrêmement grandes.
Wiktextractby Tatu YlonenAnalyseur de fichiers de dump Wiktionary et extracteur de données multilingues
Yahoo Financeby yahoo-financeModule Python pour obtenir des données boursières de Yahoo! Finance
Avscby Matthieu MonschAvro pour JavaScript :zap:
Picardby BroadinstituteUn ensemble d'outils en ligne de commande (en Java) pour manipuler des données de séquençage à haut débit (HTS) et des formats tels que SAM/BAM/CRAM et VCF.
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