OmniServe

[MLSys'25] QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving; [MLSys'25] LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

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About

OmniServe vise à révolutionner le service LLM à grande échelle en unifiant et en optimisant les avancées clés dans la quantification à faible bit et le traitement de longs contextes. OmniServe intègre les innovations de QServe, qui améliore l'efficacité avec la quantification W4A8KV4 et réduit les coûts de surcharge de déquantification, ainsi que LServe, qui accélère l'inférence LLM de longs contextes grâce à une attention éparse unifiée et à une gestion hiérarchique du cache KV. OmniServe fournit une solution complète pour le déploiement évolutif et rentable de LLM. Ce système unifié répond aux deux défis de la complexité computationnelle et des coûts de mémoire, réalisant des gains de vitesse significatifs tant dans les phases de pré-remplissage que de décodage, tout en maximisant le débit GPU et en minimisant les coûts d'infrastructure.

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858
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70
License
Apache-2.0
Last commit
2 years ago
C++

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MIT HAN Lab

Efficient AI Computing. PI: Song Han

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