P-tuning-v2
byTHUKEG
An optimized deep prompt tuning strategy comparable to fine-tuning across scales and tasks
NLP & Text AnalysisOpen Source AI & Machine LearningOpen Source
About
Une stratégie d'optimisation de prompt qui atteint des performances comparables à celles de l'ajustement fin sur des modèles de petite et moyenne taille ainsi que sur des défis de balisage de séquences.
Open Source Health
- Stars
- 2,076
- Forks
- 212
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternatives à P-tuning-v2
Textrankby Summa NLPImplémentation de TextRank pour Python 3.
KoBERTby SK T-BrainKorean BERT pré-entraîné (KoBERT)
TAADpapersby THUNLPArticles incontournables sur les attaques et défenses adversariales textuelles.
AutoPhraseby Jingbo ShangAutoPhrase : extraction automatisée de phrases à partir de corpus de texte massifs
Recognizers-Textby MicrosoftRecognizers-Text offre la reconnaissance et la résolution d'entités telles que des nombres, des dates et des unités dans plusieurs langues.
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