ProAgent

Des roues à eau à l'automatisation des processus robotisés (RPA), la technologie d'automatisation a évolué au cours de l'histoire pour libérer les êtres humains des tâches ardues. Cependant, la RPA a des difficultés avec les tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, en particulier dans la conception élaborée de la construction des flux de travail et la prise de décision dynamique dans l'exécution des flux de travail. Alors que les grands modèles de langage (LLMs) ont émergé avec une intelligence semblable à celle des humains, ce document introduit l'automatisation des processus agentifs (APA), un paradigme d'automatisation novateur utilisant des agents basés sur LLM pour une automatisation avancée en déchargeant le travail humain à des agents associés à la construction et à l'exécution. Nous instancions ensuite ProAgent, un agent basé sur LLM conçu pour créer des flux de travail à partir d'instructions humaines et prendre des décisions complexes en coordonnant des agents spécialisés. Des expériences empiriques sont menées pour détailler sa procédure de construction et d'exécution des flux de travail, montrant la faisabilité de l'APA et révélant la possibilité d'un nouveau paradigme d'automatisation piloté par des agents.