This repository contains the dataset and the PyTorch implementations of the models from the paper Recognizing Emotion Cause in Conversations.
About
RECCON fournit un ensemble de données et des modèles PyTorch conçus pour la tâche de reconnaître les causes des émotions dans des contextes conversationnels. Il se concentre sur l'extraction de segments causaux à partir de l'historique des dialogues basé sur des émotions étiquetées. L'ensemble de données comprend des dialogues annotés provenant de sources telles que DailyDialog et IEMOCAP, formatés en JSON pour faciliter l'analyse et l'entraînement des modèles. Cette ressource est destinée aux chercheurs et aux développeurs travaillant sur des systèmes de dialogue et la reconnaissance des émotions.
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