Regress Lm
Library for sequence-to-sequence numeric prediction, applicable to any tokenizable input, and allows pretraining and fine-tuning over multiple tasks.
About
RegressLM est conçu pour la prédiction numérique de séquence à séquence, applicable à diverses entrées tokenisables telles que des chaînes et des images. Il prend en charge le pré-entraînement et l'ajustement fin sur plusieurs tâches, ce qui le rend adapté aux utilisateurs cherchant à décoder des prédictions à virgule flottante à partir de diverses sources de données. La bibliothèque facilite à la fois l'inférence et les étapes de pré-entraînement optionnelles, permettant d'améliorer les performances dans les tâches de prédiction numérique.
Open Source Health
- Stars
- 353
- Forks
- 65
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Alternatives à Regress Lm
Peftby Hugging Face🤗 PEFT : Ajustement fin efficace en paramètres à la pointe de la technologie.
Sophia Script For Windowsby Dmitry Nefedovzap : Le module PowerShell pour le réglage de Windows 10 et Windows 11 sur GitHub.KTransformersby kvcache.aiUn cadre flexible pour l'optimisation de l'inférence et du fine-tuning de LLM hétérogènes.
LongWriterby THUKEG[ICLR 2025] LongWriter : Libère la génération de plus de 10 000 mots à partir de LLMs à long contexte.
nanoGPTby KarpathyLe dépôt le plus simple et rapide pour entraîner/affiner des GPT de taille moyenne.
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