RL4LMs

RL4LMs est conçu pour entraîner des modèles de langage afin de les aligner sur les préférences humaines grâce à des blocs de construction personnalisables. Il prend en charge diverses tâches de NLP telles que le résumé, la génération de dialogues et la traduction automatique, en utilisant des algorithmes on-policy et diverses fonctions de récompense. Les utilisateurs peuvent adapter la bibliothèque pour optimiser des modèles basés sur des transformateurs sur leurs ensembles de données choisis, ce qui la rend adaptée aux chercheurs et aux développeurs en traitement du langage naturel.