Secure Multiparty Computation (SMPC) Framework
byFacebook
A framework for secure multiparty computation in machine learning.
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About
Le Secure Multiparty Computation (SMPC) Framework est conçu pour les chercheurs en apprentissage automatique qui nécessitent des techniques sécurisées et préservant la vie privée. Il facilite l'expérimentation avec des modèles d'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité des données grâce à des méthodes cryptographiques. Le cadre fonctionne selon le modèle 'honnête mais curieux', permettant à plusieurs parties d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans révéler les entrées originales.
Alternatives à Secure Multiparty Computation (SMPC) Framework
- Aptosby AptoslabsAccélérer l'avenir du Web3
- Archwayby ArchwayArchway propose des services de cloud computing et de gestion des TI.
- Cryptic Labsby CrypticlabsCryptic Labs fournit des conseils stratégiques et des solutions technologiques axées sur la sécurité et l'innovation.
- Confidential Computing Frameworkby Confidential ComputingLe Confidential Computing Framework sécurise les données pendant le traitement pour améliorer la protection des données.
- Faissby FacebookFaiss est une bibliothèque pour la recherche de similarité et le clustering de vecteurs denses.
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