Text Clustering
Easily embed, cluster and semantically label text datasets
NLP & Text AnalysisOpen Source AI & Machine LearningOpen Source
About
Le dépôt Text Clustering contient des outils pour intégrer et regrouper facilement des textes ainsi que pour étiqueter les clusters de manière sémantique. Ce dépôt est en cours de développement et sert de base de code minimale qui peut être modifiée et adaptée à d'autres cas d'utilisation.
Open Source Health
- Stars
- 608
- Forks
- 48
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternatives à Text Clustering
Tokenizersby Hugging FaceFournit une implémentation des tokenizers les plus utilisés aujourd'hui, avec un accent sur la performance et la polyvalence.
Textrankby Summa NLPImplémentation de TextRank pour Python 3.
KoBERTby SK T-BrainKorean BERT pré-entraîné (KoBERT)
TAADpapersby THUNLPArticles incontournables sur les attaques et défenses adversariales textuelles.
AutoPhraseby Jingbo ShangAutoPhrase : extraction automatisée de phrases à partir de corpus de texte massifs
Resources & Links
Related Categories
Tu utilises Text Clustering ?
Suis son coût avec le reste de ton stack et reçois un rappel avant son renouvellement.
Ajouter à mon stackVendor
Hugging Face
Publisher of Speech To Speech, Diffusers and Optimum