TimeGAN
Codebase for Time-series Generative Adversarial Networks (TimeGAN) - NeurIPS 2019
Generative Engine Optimization (GEO)Open Source
About
TimeGAN fournit des implémentations pour générer des données de séries temporelles synthétiques, adaptées à diverses applications. Il prend en charge l'entraînement sur des ensembles de données synthétiques et réelles, y compris des données boursières et énergétiques. Les utilisateurs peuvent personnaliser l'architecture du modèle et les paramètres pour s'adapter à différents ensembles de données, et le cadre comprend des outils pour évaluer la qualité des données générées à travers diverses métriques et visualisations.
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- 1,059
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- 325
- License
- Not stated
- Last commit
- 8 months ago
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Alternatives à TimeGAN
PyTorch GANby Erik Linder-NorénImplémentations PyTorch des Réseaux Antagonistes Génératifs.
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Generative Modelsby Stability AIGenerative Models par Stability AIJson Renderby Vercel LabsLe cadre UI génératif
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Jinsung Yoon
Staff Research Scientist at Google Cloud AI