Twitter Sentiment Visualisation
🌍 Sentiment analysis over real-time social media data, rendering live charts to visualise trends
Sentiment AnalysisOpen Source
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Ce projet diffuse des données en direct des médias sociaux et applique un algorithme d'analyse des sentiments personnalisé pour identifier les tendances, qui sont ensuite affichées à travers des graphiques dynamiques en temps réel. Il vise à t'aider à comprendre la relation entre le sentiment et divers facteurs tels que la localisation géographique et la démographie. Les applications potentielles incluent l'analyse de l'efficacité des campagnes marketing, la comparaison de produits et l'évaluation de l'opinion publique.
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- 3 years ago
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Alternatives à Twitter Sentiment Visualisation
Multimodal-Infomaxby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabCe dépôt contient le code d'implémentation officiel de l'article Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepté à EMNLP 2021.
Linusrantsby AlbertEnsemble de données des rants de Linus Torvalds classés par négativité à l'aide d'une analyse de sentiments.
PyABSAby Heng YangAnalyse des sentiments, classification de texte, augmentation de texte, défense adversariale de texte, etc.;- Sentiment Discoveryby NVIDIAModélisation de langage non supervisée à grande échelle pour une classification des sentiments robuste
LSTM-Sentiment-Analysisby Adit DeshpandeAnalyse de sentiments avec des LSTMs dans Tensorflow
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