VisRAG

Parsing-free RAG supported by VLMs

RAG DevelopmentEmbedding, RAG & RetrievalOpen Source

About

EVisRAG (VisRAG 2.0) est un cadre de génération augmentée par récupération visuelle guidée par des preuves qui équipe les VLMs pour des questions multi-images en observant d'abord linguistiquement les images récupérées pour collecter des preuves par image, puis en raisonnant sur ces indices pour répondre. EVisRAG s'entraîne avec Reward-Scoped GRPO, appliquant des récompenses au niveau des tokens de manière détaillée pour optimiser conjointement la perception visuelle et le raisonnement.

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Stars
982
Forks
79
License
Apache-2.0
Last commit
2 months ago
Python

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OpenBMB

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