AutoModel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
About
Nemo AutoModel è una libreria di addestramento open-source SPMD nativa di Pytorch DTensor all'interno del framework NVIDIA NeMo, progettata per semplificare e scalare l'addestramento e il fine-tuning per LLMs, VLMs, modelli di diffusione e modelli di recupero. Progettata per flessibilità, riproducibilità e scalabilità, NeMo AutoModel consente sia esperimenti su piccola scala che distribuzioni massicce su più GPU e nodi per una rapida sperimentazione in ambienti di ricerca e produzione.
Open Source Health
- Stars
- 944
- Forks
- 305
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 29 days ago
Alternative a AutoModel
Peftby Hugging Face🤗 PEFT: Ottimizzazione dei parametri all'avanguardia per il fine-tuning.
Sophia Script For Windowsby Dmitry Nefedovzap: Il modulo PowerShell per la configurazione di Windows 10 e Windows 11 su GitHub
KTransformersby kvcache.aiUn framework flessibile per l'ottimizzazione dell'inferenza e del fine-tuning di LLM eterogenei.
LongWriterby THUKEG[ICLR 2025] LongWriter: Scatena la generazione di oltre 10.000 parole da LLM a lungo contesto.
Regress Lmby Google DeepMindLibreria per la previsione numerica da sequenza a sequenza, applicabile a qualsiasi input tokenizzabile, e consente pre-addestramento e fine-tuning su più compiti.
Resources & Links
Related Categories
Usi AutoModel?
Tieni traccia del suo costo insieme al resto del tuo stack e ricevi un promemoria prima del rinnovo.
Aggiungi al mio stackVendor
NVIDIA-NeMo
Open-source projects on GitHub: Speech, Guardrails and Switchyard
