CHaiDNN
HLS based Deep Neural Network Accelerator Library for Xilinx Ultrascale+ MPSoCs
About
CHaiDNN è progettato per accelerare le reti neurali profonde su Xilinx UltraScale MPSoCs, concentrandosi sull'efficienza computazionale utilizzando tipi di dati interi a 6 bit e 8 bit. Opera nel dominio a punto fisso per migliorare le prestazioni, con parametri di precisione adattati a reti e set di dati specifici. La libreria mira a raggiungere un'alta precisione massimizzando al contempo le prestazioni, supportando diverse configurazioni e modalità di quantizzazione per applicazioni varie nella visione embedded e nell'inferenza.
Open Source Health
- Stars
- 339
- Forks
- 153
- License
- Not stated
- Last commit
- 7 years ago
Alternative a CHaiDNN
- SoulX-FlashTalkby Soul AI LabSoulX-FlashTalk è il primo modello da 14B a raggiungere una latenza di avvio sotto un secondo (0,87 s) mantenendo un throughput in tempo reale di 32 FPS su un nodo 8xH800.
Ts Patternby Gabriel VergnaudLa libreria di Pattern Matching esaustiva per TypeScript, con inferenza di tipo intelligente.
Nobodywhoby NobodyWhoNobodyWho è un motore di inferenza che ti consente di eseguire LLM localmente e in modo efficiente su qualsiasi dispositivo.
ds4by Salvatore SanfilippoMotore di inferenza locale DeepSeek 4 Flash e PRO per Metal, CUDA e ROCm
RECCONby Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabQuesto repository contiene il dataset e le implementazioni in PyTorch dei modelli dell'articolo sul riconoscimento delle cause delle emozioni nelle conversazioni.
Resources & Links
Related Categories
Usi CHaiDNN?
Tieni traccia del suo costo insieme al resto del tuo stack e ricevi un promemoria prima del rinnovo.
Aggiungi al mio stackVendor
Xilinx
Publisher of CHaiDNN, Vitis-AI and LogicNets
