Char Rnn

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch

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Questo codice implementa Reti Neurali Ricorrenti multi-strato (RNN, LSTM e GRU) per l'addestramento e il campionamento da modelli linguistici a livello di carattere. In altre parole, il modello prende un file di testo come input e addestra una Rete Neurale Ricorrente che impara a prevedere il carattere successivo in una sequenza. La RNN può quindi essere utilizzata per generare testo carattere per carattere che assomiglierà ai dati di addestramento originali. Il contesto di questa base di codice è descritto in dettaglio nel mio post sul blog.

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Not stated
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3 years ago
Lua

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