Chromem Go
Embeddable vector database for Go with Chroma-like interface and zero third-party dependencies. In-memory with optional persistence.
About
Chromem-go è un database vettoriale embeddabile progettato per applicazioni Go, con un'interfaccia simile a Chroma e senza dipendenze di terze parti. Funziona in memoria con persistenza opzionale, consentendo funzionalità come la generazione aumentata da recupero (RAG), risposta a domande e ricerca di testo senza la necessità di un database separato. L'attenzione è rivolta alla semplicità e alle prestazioni per casi d'uso comuni, rendendolo adatto per sviluppatori che desiderano integrare funzionalità basate su embeddings nelle loro applicazioni.
Open Source Health
- Stars
- 1,056
- Forks
- 78
- License
- MPL-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Alternative a Chromem Go
Turbovecby Ryan CodraiUn indice vettoriale basato su TurboQuant, scritto in Rust con binding per Python.
NGTby NGT-labsRicerca del vicino più vicino con grafo di vicinato e albero per dati ad alta dimensione
- Vecsby SupabaseClient Python Postgres/pgvector
Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
Dingoby DingoUn database vettoriale multimodale che supporta upsert e query vettoriali utilizzando SQL unificato (compatibile con MySQL) su dati strutturati e non strutturati, soddisfacendo i requisiti di alta concorrenza e latenza ultra-bassa.
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Philipp Gillé
Software engineer, tech enthusiast