
Detext
DeText: A Deep Neural Text Understanding Framework for Ranking and Classification Tasks
About
DeText è un framework che utilizza reti neurali profonde per compiti di elaborazione del linguaggio naturale, in particolare per la classificazione e il ranking. Supporta diverse architetture di modelli e consente configurazioni personalizzabili, rendendolo adatto per applicazioni come sistemi di ricerca e raccomandazione. Il framework include funzionalità come estrazione automatica delle caratteristiche, addestramento end-to-end e modellazione delle interazioni, fornendo flessibilità agli utenti per adattare i modelli alle loro esigenze specifiche.
Open Source Health
- Stars
- 1,262
- Forks
- 135
- License
- BSD-2-Clause
- Last commit
- 4 years ago
Alternative a Detext
Textrankby Summa NLPImplementazione di TextRank per Python 3.
KoBERTby SK T-BrainBERT coreano pre-addestrato (KoBERT)
TAADpapersby THUNLPArticoli imperdibili su attacchi e difese avversariali testuali.
AutoPhraseby Jingbo ShangAutoPhrase: Estrazione automatizzata di frasi da grandi corpora testuali
Recognizers-Textby MicrosoftRecognizers-Text offre riconoscimento e risoluzione di entità come numeri, date e unità in più lingue.
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