Df ML Anomaly Detection
Streaming Anomaly Detection Solution by using Pub/Sub, Dataflow, BQML & Cloud DLP
About
Questa sezione del repository contiene un'implementazione di riferimento di una soluzione di rilevamento delle anomalie di rete basata su ML utilizzando Pub/Sub, Dataflow, BQML e Cloud DLP. Utilizza un modello di clustering K-Means integrato e facile da usare come parte di BQML per addestrare e normalizzare i dati di log di Netflow. Una parte chiave dell'implementazione utilizza Dataflow per l'estrazione delle caratteristiche e la rilevazione in tempo reale degli outlier, che è stata testata per elaborare oltre 20 TB di dati (250.000 messaggi al secondo). Infine, utilizza anche Cloud DLP per tokenizzare il numero IMSI (identità dell'abbonato mobile internazionale) mentre la pipeline Dataflow in streaming acquisisce milioni di log di Netflow da Pub/Sub.
Open Source Health
- Stars
- 191
- Forks
- 49
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 9 months ago
Alternative a Df ML Anomaly Detection
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- Jit Groupsby Google Cloud PlatformJIT Groups è un'applicazione open source che ti consente di implementare una gestione degli accessi sicura e self-service per Google Cloud utilizzando gruppi.
EvilnoVNCby Joel GMPiattaforma di phishing pronta all'uso
Symbioteby Hasan FirnasLe fotocamere frontale e posteriore📸 del bersaglio possono essere accessibili inviando un link🔗.
Reverse Skillby ZhaoReverse Engineering / Test di Penetrazione Autorizzati / Ricerca sulla Sicurezza Pacchetto Router di Skill Routing AI + Bootstraping della toolchain on-demand + Base di conoscenza auto-evolutiva Supporta Claude Code, Kiro, Cursor, Cline e altri client di codifica AI.
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