Eda NLP

Presentiamo EDA: tecniche di aumento dei dati semplici per migliorare le prestazioni nelle attività di classificazione del testo. EDA consiste in quattro operazioni semplici ma efficaci: sostituzione di sinonimi, inserimento casuale, scambio casuale e cancellazione casuale. In cinque attività di classificazione del testo, mostriamo che EDA migliora le prestazioni sia per le reti neurali convoluzionali che per le reti neurali ricorrenti. EDA dimostra risultati particolarmente solidi per set di dati più piccoli; in media, utilizzando EDA con solo il 50% del set di addestramento disponibile, abbiamo raggiunto la stessa precisione dell'addestramento normale con tutti i dati disponibili. Abbiamo anche condotto ampi studi di ablazione e suggeriamo parametri per un uso pratico.