Efficient-AI-Backbones
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
About
Efficient-AI-Backbones include una raccolta di modelli pre-addestrati come GhostNet, TNT e AugViT, progettati per compiti che coinvolgono reti neurali convoluzionali e trasformatori di visione. Sviluppato da Huawei Noah's Ark Lab, questa risorsa supporta l'inferenza efficiente e la compressione dei modelli, rendendola adatta per ricercatori e sviluppatori che lavorano su applicazioni di visione artificiale. I modelli sono disponibili nei formati PyTorch e TensorFlow, facilitando l'integrazione in vari flussi di lavoro di machine learning.
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- Stars
- 4,421
- Forks
- 738
- License
- Not stated
- Last commit
- 2 years ago
Alternative a Efficient-AI-Backbones
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Scrapelyby ScrapyUna libreria di screen-scraping HTML in Python puro- Faster Than Requestsby Juan CarlosRichieste più veloci su Python 3
MechanicalSoupby MechanicalSoupUna libreria Python per automatizzare l'interazione con i siti web.
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