GraphMAE

GraphMAE è progettato per l'apprendimento generativo auto-supervisionato su dati di grafo, raggiungendo prestazioni competitive in compiti come la classificazione dei nodi, la classificazione dei grafi e la previsione delle proprietà molecolari. È implementato in Python e utilizza PyTorch, rendendolo adatto a ricercatori e professionisti nel campo del deep learning e delle reti neurali di grafo. Il metodo supporta vari set di dati e fornisce script per un'esecuzione rapida di diverse attività di classificazione.