Kaleido
Kaleido: Open-sourced multi-subject reference video generation model, enabling controllable, high-fidelity video synthesis from multiple image references.
About
Kaleido è un modello di generazione di video di riferimento multi-soggetto progettato per una sintesi video ad alta fedeltà. Ti consente di creare video controllando vari aspetti in base a più input di immagine. Questo modello open source è adatto a ricercatori e sviluppatori interessati a tecniche di generazione e sintesi video, fornendo sia codice di addestramento che di inferenza per ulteriori esplorazioni e riproduzioni.
Open Source Health
- Stars
- 148
- Forks
- 14
- License
- Not stated
- Last commit
- 8 months ago
Alternative a Kaleido
The Algorithmby TwitterCodice sorgente per l'Algoritmo di Raccomandazione X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders è una libreria per costruire modelli di sistemi di raccomandazione utilizzando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchQuesto repository fornisce il codice per implementare RPG descritto nel nostro articolo KDD'25 "Generazione di ID semantici lunghi in parallelo per raccomandazioni".
- Pairecby AlibabaUn framework web Go per costruire rapidamente servizi di raccomandazione online basati su configurazione JSON.
Textrankby Summa NLPImplementazione di TextRank per Python 3.
Resources & Links
Related Categories
Usi Kaleido?
Tieni traccia del suo costo insieme al resto del tuo stack e ricevi un promemoria prima del rinnovo.
Aggiungi al mio stackVendor
Z.ai
ChatGLM, GLM-4.5, CogVLM, CodeGeeX, CogView, CogVideoX | CogDL, AMiner | Zhipu.ai (Z.ai)