Multimodal-Infomax
This repository contains the official implementation code of the paper Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepted at EMNLP 2021.
About
Multimodal-Infomax (MMIM) si concentra sulla sintesi dei risultati di fusione da input multimodali attraverso un approccio a due livelli di massimizzazione dell'informazione mutua. Utilizza tecniche come il limite inferiore di Barber-Agakov e il coding predittivo contrastivo per migliorare il processo di addestramento. Questo software è progettato per ricercatori e professionisti nel campo del deep learning multimodale, in particolare per coloro che sono interessati all'analisi dei sentimenti.
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- Stars
- 203
- Forks
- 36
- License
- MIT
- Last commit
- 4 years ago
Alternative a Multimodal-Infomax
- Twitter Sentiment Visualisationby Alicia Sykes🌍 Analisi del sentiment su dati dei social media in tempo reale, generando grafici dal vivo per visualizzare le tendenze.
Linusrantsby AlbertDataset dei rant di Linus Torvalds classificati per negatività utilizzando l'analisi del sentiment.
PyABSAby Heng YangAnalisi del sentiment, classificazione del testo, aumento del testo, difesa avversariale del testo, ecc.;- Sentiment Discoveryby NVIDIAModellazione del linguaggio non supervisionata su larga scala per una classificazione dei sentimenti robusta
LSTM-Sentiment-Analysisby Adit DeshpandeAnalisi del sentiment con LSTM in Tensorflow
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