Olm Datasets
Pipeline for pulling and processing online language model pretraining data from the web
About
Questo repository ti consente di estrarre un ampio e aggiornato corpus di testo dal web. Utilizza metodi di elaborazione all'avanguardia per produrre un dataset di testo pulito che puoi utilizzare immediatamente per pre-addestrare un grande modello di linguaggio, come BERT, GPT o BLOOM. Il principale caso d'uso di questo repository è il Progetto di Modellazione del Linguaggio Online, dove vogliamo mantenere un modello di linguaggio aggiornato pre-addestrandolo sugli ultimi dump di Common Crawl e Wikipedia ogni mese circa. Puoi vedere i modelli per il progetto OLM qui: https://huggingface.co/olm. In effetti, ottengono prestazioni migliori rispetto ai loro omologhi statici originali.
Open Source Health
- Stars
- 179
- Forks
- 21
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternative a Olm Datasets
PyTablesby PyTablesUn pacchetto Python per gestire quantità estremamente grandi di dati.
Wiktextractby Tatu YlonenParser di file di dump di Wiktionary ed estrattore di dati multilingue
Yahoo Financeby yahoo-financeModulo Python per ottenere dati azionari da Yahoo! Finance
Avscby Matthieu MonschAvro per JavaScript :zap:
Picardby BroadinstituteUn insieme di strumenti da riga di comando (in Java) per manipolare dati di sequenziamento ad alta capacità (HTS) e formati come SAM/BAM/CRAM e VCF.
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