PerceptionBench
PerceptionBench: Evaluating Atomic Visual Perception in Multimodal Large Language Models
About
PerceptionBench è un benchmark progettato per valutare le capacità di percezione visiva atomica dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni (MLLMs). Affronta le limitazioni dei benchmark esistenti isolando gli errori percettivi dai fallimenti di ragionamento o di conoscenza del dominio. Il benchmark include 3.000 domande verificate che mirano a dieci capacità percettive atomiche, fornendo un approccio strutturato per valutare e diagnosticare i confini della percezione visiva degli MLLMs.
Open Source Health
- Stars
- 206
- Forks
- 11
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 months ago
Alternative a PerceptionBench
The Algorithmby TwitterCodice sorgente per l'Algoritmo di Raccomandazione X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders è una libreria per costruire modelli di sistemi di raccomandazione utilizzando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchQuesto repository fornisce il codice per implementare RPG descritto nel nostro articolo KDD'25 "Generazione di ID semantici lunghi in parallelo per raccomandazioni".
- Pairecby AlibabaUn framework web Go per costruire rapidamente servizi di raccomandazione online basati su configurazione JSON.
Textrankby Summa NLPImplementazione di TextRank per Python 3.
Resources & Links
Related Categories
Usi PerceptionBench?
Tieni traccia del suo costo insieme al resto del tuo stack e ricevi un promemoria prima del rinnovo.
Aggiungi al mio stackVendor
Moonshot AI
Open-source projects on GitHub: Kimi-Dev, MoonEP and Checkpoint Engine
