Radial Attention
[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Sparse Attention with Energy Decay for Long Video Generation
About
Radial Attention è un meccanismo di attenzione sparsa scalabile che migliora i modelli di diffusione video raggiungendo una complessità computazionale di O(n log n). Utilizza una sparità ispirata alla fisica per imporre un'attenzione localmente spaziale e temporalmente decrescente, che rispecchia la dissipazione di energia nei sistemi fisici. Questo approccio consente la generazione efficiente di video più lunghi mantenendo alta qualità, rendendolo adatto per applicazioni nella generazione e nel trattamento dei video.
Open Source Health
- Stars
- 607
- Forks
- 34
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 11 months ago
Alternative a Radial Attention
The Algorithmby TwitterCodice sorgente per l'Algoritmo di Raccomandazione X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders è una libreria per costruire modelli di sistemi di raccomandazione utilizzando TensorFlow.- RPG_KDD2025by FacebookresearchQuesto repository fornisce il codice per implementare RPG descritto nel nostro articolo KDD'25 "Generazione di ID semantici lunghi in parallelo per raccomandazioni".
- Pairecby AlibabaUn framework web Go per costruire rapidamente servizi di raccomandazione online basati su configurazione JSON.
Textrankby Summa NLPImplementazione di TextRank per Python 3.
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Efficient AI Computing. PI: Song Han