RL4LMs
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
About
RL4LMs è progettato per addestrare modelli linguistici per allinearsi con le preferenze umane attraverso blocchi di costruzione personalizzabili. Supporta vari compiti di NLP come riassunto, generazione di dialoghi e traduzione automatica, utilizzando algoritmi on-policy e diverse funzioni di ricompensa. Gli utenti possono adattare la libreria per ottimizzare modelli basati su trasformatori sui loro dataset scelti, rendendola adatta per ricercatori e sviluppatori nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Open Source Health
- Stars
- 2,395
- Forks
- 201
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternative a RL4LMs
Dont Stop Pretrainingby AllenaiCodice associato al documento ACL 2020 di Don't Stop Pretraining.- Localazyby LocalazyLocalazy automatizza la traduzione con IA consapevole del contesto e mantiene gli esseri umani in controllo della qualità.
- Lokaliseby LokalisePiattaforma di localizzazione AI di classe mondiale
The Algorithmby TwitterCodice sorgente per l'Algoritmo di Raccomandazione X
Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders è una libreria per costruire modelli di sistemi di raccomandazione utilizzando TensorFlow.
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