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Must-read Papers on Textual Adversarial Attack and Defense

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TAADpapers fornisce una collezione completa di articoli imperdibili focalizzati su attacchi e difese avversariali testuali. È organizzato in varie categorie, tra cui articoli di revisione, articoli di attacco e articoli di difesa, rendendolo una risorsa preziosa per ricercatori e professionisti nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale. Il repository è mantenuto da collaboratori di istituzioni accademiche, assicurando che rimanga aggiornato con gli ultimi sviluppi nell'apprendimento avversariale.

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194
License
MIT
Last commit
1 years ago
Python

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THUNLP

Natural Language Processing Lab at Tsinghua University

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