TimeGAN
Codebase for Time-series Generative Adversarial Networks (TimeGAN) - NeurIPS 2019
Generative Engine Optimization (GEO)Open Source
About
TimeGAN fornisce implementazioni per generare dati sintetici di serie temporali, adatti a varie applicazioni. Supporta l'addestramento su set di dati sia sintetici che reali, inclusi dati azionari ed energetici. Gli utenti possono personalizzare l'architettura del modello e i parametri per adattarsi a diversi set di dati, e il framework include strumenti per valutare la qualità dei dati generati attraverso varie metriche e visualizzazioni.
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- Stars
- 1,059
- Forks
- 325
- License
- Not stated
- Last commit
- 8 months ago
Jupyter Notebook
Alternative a TimeGAN
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Jinsung Yoon
Staff Research Scientist at Google Cloud AI