VisRAG
byOpenBMB
Parsing-free RAG supported by VLMs
RAG DevelopmentEmbedding, RAG & RetrievalOpen Source
About
EVisRAG (VisRAG 2.0) è un framework di generazione aumentata da recupero visivo guidato da evidenze che equipaggia i VLM per domande su più immagini osservando prima linguisticamente le immagini recuperate per raccogliere evidenze per immagine, e poi ragionando su questi indizi per rispondere. EVisRAG si allena con Reward-Scoped GRPO, applicando ricompense a livello di token in modo dettagliato per ottimizzare congiuntamente la percezione visiva e il ragionamento.
Open Source Health
- Stars
- 982
- Forks
- 79
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 months ago
Python
Alternative a VisRAG
Private Gptby ZylonLayer API completa per applicazioni AI private su modelli locali: RAG, competenze, strumenti, MCP, text-to-sql e altro. Funziona con qualsiasi server di inferenza compatibile con OpenAI.
PixelRAGby StarTrailLa fine del parsing web. L'inizio di una ricerca scalabile nativa ai pixel.- TrustRAGby GoMateTrustRAG: Il framework RAG per input affidabili e output fidati.
RAG-Anythingby ✨Data Intelligence Lab@HKU✨RAG-Anything: Framework RAG tutto-in-uno
Easy Vecdbby Datawhale📚 Un tutorial sui principi e le pratiche delle banche dati vettoriali da zero. Leggi online su: https://easy-vecdb.datawhale.cc/
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