Multimodal-Infomax
This repository contains the official implementation code of the paper Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepted at EMNLP 2021.
Über
Multimodal-Infomax (MMIM) konzentriert sich auf die Synthese von Fusionsresultaten aus multimodalen Eingaben durch einen zweistufigen Ansatz zur Maximierung der gegenseitigen Information. Es verwendet Techniken wie die Barber-Agakov-Untergrenze und kontrastives prädiktives Codieren, um den Trainingsprozess zu verbessern. Diese Software ist für Forscher und Praktiker im Bereich des multimodalen Deep Learning konzipiert, insbesondere für diejenigen, die sich für Sentiment-Analyse interessieren.
Open Source Health
- Stars
- 203
- Forks
- 36
- License
- MIT
- Last commit
- 4 years ago
Alternativen zu Multimodal-Infomax
- Twitter Sentiment Visualisationvon Alicia Sykes🌍 Sentimentanalyse über Echtzeit-Daten aus sozialen Medien, die Live-Diagramme zur Visualisierung von Trends erstellt.
Linusrantsvon AlbertDatensatz von Linus Torvalds' Ausbrüchen, klassifiziert nach Negativität mittels Sentiment-Analyse.
PyABSAvon Heng YangSentimentanalyse, Textklassifikation, Textaugmentation, Textadversarialabwehr usw.;- Sentiment Discoveryvon NVIDIAUnüberwachtes Sprachmodellieren in großem Maßstab für robuste Sentimentklassifizierung
LSTM-Sentiment-Analysisvon Adit DeshpandeSentiment-Analyse mit LSTMs in Tensorflow
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